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「Ainova」で学ぶ!生成AIとデータ分析の融合—ChatGPT最新トレンドから具体事例まで完全網羅

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生成AI(Generative AI)の進歩の早さに私もついていくのが精一杯。特に、OpenAIが2023年11月にChatGPT-4V(ビジョン)を順次公開し、画像や音声、動画領域のAI開発が加速しています。しかし、データサイエンティストや業界の専門家でさえ、これらの最新トレンドをキャッチアップするための情報源はまだ限られています。

そこで注目したいのが、株式会社セントラルオフィスが新たにリリースした、生成AIとデータ分析に特化した日本初の専門情報メディア「Ainova」です。

目次

Ainovaとは?

「Ainova」は、生成AIを用いたデータ分析の事例から最新の分析ツールまで、多岐にわたる情報を提供するプラットフォームです。これにより、専門家たちは生成AIの最新トレンドや技術に迅速にアクセスでき、更なるイノベーションにつなげることができます。まずは、Ainovaの各記事タイトルを紹介します。タイトルからも、実用的なAIの使い方が学べることがわかります!

・OpenAIが教えるプロンプトのコツとは?
・データ分析を効率化 ChatGPT×データ分析
・ChatGPT以外も注目! 生成AI×データ分析
・ChatGPTなどの最新重宝をお届け 最新情報
・ChatGPTの新機能「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」にアパレル店舗の売上分析をお願いしたらデータサイエンティストが不要になった
・ゼロから始めるChatGPT「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」-始め方や使い方
・料金を徹底解説 ・データサイエンティストが仕事の生産性を爆上げするChatGPTの活用術
・今日から始めるGitHub Copilot-料金や始め方・使い方、無料で使う方法も紹介!
・ChatGPTなどの生成AIが搭載されたデータ分析ツール6選
・ChatGPTが切り開く新時代!AI技術を駆使した革新的サービス7選
・ChatGPTの「音声会話機能」を使ってみた!日本語での会話も可能!アプリでの始め方も解説
・Open Interpreterでアンケート分析をやってもらったら1時間以上かかる作業が一瞬で完了した。ヤバい
・ChatGPTに「アンケートの分析&調査レポート作成」を”ほぼ全て丸投げ”した結果が凄すぎた
・実際に使った感想 GoogleドキュメントとGmailに文章生成AI機能(Duet AI)が搭載されたので試してみた! ・実際に使った感想 Googleスプレッドシートに搭載された生成AI機能(Duet AI)にガッカリした話
・Googleスライドの新機能「画像生成AI」で美少女イラストを生成してみた!すごい!
・OpenAIが推奨!ChatGPTを最大限活用するためのプロンプトの7つのコツ
・Excelで管理している売上データの分析をChatGPTに丸投げしてみた

今回はAinobaの中から、特に読んでおくべき記事を紹介します。

必ず読むべき記事

ChatGPTを効果的に使いこなす7つのプロンプトのコツ

ChatGPTは今日のAI技術において多くの応用分野を持ち、仕事効率を大幅に高める可能性があります。しかし、この高度なAIエンジンを最大限に活用するためには、正確なプロンプトエンジニアリングが必要です。この記事では、ChatGPTに対する効果的なプロンプトの書き方を7つのコツで詳しく解説します。これらのテクニックを身につけることで、ChatGPTからより精度の高い回答を得られるようになります。

  • 詳細な説明をする
  • ペルソナを設定する
  • 区切り記号を使用する
  • 具体例を提示する
  • 回答の長さを指定する
  • 考える時間を与える
  • 複雑なタスクを分解する

この記事内容はスライド形式でもまとめており、個人学習はもちろん、社内研修や教育用途にも利用されています。

ChatGPTを効果的に使いこなす7つのプロンプトのコツ

注目記事

1. ゼロから始めるChatGPT「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」-始め方や使い方・料金を徹底解説

この記事では、ChatGPTの機能「Advanced Data Analysis」について解説しています。この機能は、自然言語でコマンドを入力するだけでデータ分析を行うことができ、専門知識がなくても誰でも簡単にデータ分析に取り組めます。

  1. データアップロードと分析の目標設定: 最初に、売上データをアップロードし、分析の目的と目標を設定
  2. データの認識: ChatGPTはデータを速やかに読み取り、どのようなデータが含まれているかを認識
  3. 基本的な分析: 認識したデータに基づいて基本的な分析を開始し、特に商品カテゴリ別の売上を集計して可視化
  4. 戦略的仮説の提供: 分析を通じて、売上向上のための戦略に関する仮説を立て、どのカテゴリを重点的に強化すべきかについての具体的な方法を提供
  5. 顧客視点からの分析: 商品の視点だけでなく、顧客の視点からも分析を進め、年齢や性別ごとの売上を可視化し、さらなる分析。
  6. 時間帯別売上分析: 商品の売上ランキングや、どの時間帯に売上が高いかを分析し、時間帯別で売上を可視化
  7. 顧客別のN1分析: 最後に、顧客別の売上ランキングを作成し、CRM活用の可能性を示唆

データ分析作業やグラフ作成を効率的に進めるための使い方を教えてくれます。

ゼロから始めるChatGPT「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」-始め方や使い方・料金を徹底解説

2. 「Advanced Data Analysis」にアパレル店舗の売上分析をお願いしたらデータサイエンティストが不要になった

アパレル店舗の売上データをChatGPTの「Advanced Data Analysis」を使って分析した一例です。この記事は、生成AIを用いたデータ分析の手法を具体的な手順で示してくれています。分析のプロセスと戦略の提案が学べます。

  1. 分析のプロセス:
    • 分析の目標とやりたいことを伝えながら売上データをアップロード
    • ChatGPがどのように情報が得られるかの確認
    • 自店舗の商品カテゴリ別の売上を集計して可視化
  2. 戦略の提案:
    • ChatGPTはデータから情報を読み取るだけでなく、売上向上のための戦略についても仮説を立てて提供
    • それに続いて、その戦略を検討するための必要な分析を考え、次に行うべき分析内容まで考えてくれる

この記事から、ChatGPTの「Advanced Data Analysis」機能がデータ分析の専門家なしでも、高品質の分析を提供できることがわかります。

「Advanced Data Analysis」にアパレル店舗の売上分析をお願いしたらデータサイエンティストが不要になった

3. 生成AIが搭載されたデータ分析ツールまとめ

この記事では、生成AIを搭載したデータ分析ツールの特長と機能を紹介されています。ChatGPTなどの生成AIを利用したデータ分析ツールが6つ紹介されています。これらのツールは、データ分析を効率的かつ簡単に行えるようにするものばかりで、必読です。

  1. Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter):
  2. Copilot in Excel:
  3. Tableau GPT,
  4. QuickSight Generative BI,
  5. Copilot in Microsoft Power BI,
  6. Rows:

一つでも知らないツールがあれば、読む価値ありです!

これらのツールについては記事内でさらに詳しく解説されており、それぞれのツールがどのようにデータ分析を助け、どのような特徴を持っているのかが紹介されています。それぞれのツールはデータ分析のプロセスを効率化し、ビジネスマンやデータアナリストにとって最高の味方となります。

生成AIが搭載されたデータ分析ツールまとめ

Ainovaで情報を追う

Ainovaは、データサイエンティスト向けの生成AI専門情報メディアとして機能しているプラットフォームです。ChatGPTを中心としたデータ分析の効率化方法が紹介されており、またその他の生成AI技術を用いたデータ分析に関する情報も提供されています。

新機能やGitHub Copilotに関する記事、そして生成AIを利用したデータ分析Ainovaツールやサービスに関する情報が掲載されています。新着記事セクションでは、ChatGPTやその他のAI技術に関する最新の情報や使い方、体験レビューが更新されています。

何より、情報の更新が圧倒的に早いと感じています。数日で、情報が古くて使えないようになることもありますよね。

Ainovaは古い情報をそのままにせず、訂正や更新を素早くしてくれます。もはやAIは、江戸時代の黒船。情報をいかに早く知っているかどうかで、会社や個人の業績を分けます。あなたもAinovaで情報を追っていきましょう!


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